——潞安化工集團數字化轉型的探索與實踐

每天上午8點，古城煤礦早調會經營分析環節，企管部副部長李慧通過“駕駛艙”實時調取全礦69個隊組前一日經營指標完成情況。

去年，古城煤礦依托集團數字化綜合管控平臺，生成了“古城煤礦經營管理駕駛艙”，將經營數據看板比作“駕駛艙”，平臺每項數據都是其中的“儀表盤”。該礦企管部副部長李慧的日常工作便與“駕駛艙數據”深度綁定。

“過去調取全礦數據需要從各種渠道收集、整理、匯總，工作量大，數據質量差，現在只需打開‘駕駛艙’，系統就會自動生成多維分析報告。”李慧輕點屏幕，調出了綜采二隊的相關數據，“現在看這個‘駕駛艙’的‘儀表盤’，就像給礦井做‘CT掃描’。”

古城煤礦的數字化進階之路是集團治理數字化的縮影。目前，集團有900多個這樣的“駕駛艙”，構建起“日跟蹤、周預警、月復盤”的全覆蓋、全周期動態分析體系。

從“數據孤島”到“一屏通覽”

“過去，數據記錄手段落后，表格滿天飛，財務數據與業務數據脫節，數據及時性差，數據標準、數據口徑不一致、數據溯源難，關鍵指標分析依賴經驗判斷，數據孤島、數據碎片化嚴重。”集團數字化專班李鵬杰告訴記者。

潞安化工集團成立后，根據企業高質量發展的要求，在短短一年的時間內，構建起了“數字化綜合管控平臺”。

目前，平臺運行了合同管理、人力資源管理、采供管理、銷售管理、投資管控、財務核算等17個系統模塊，實現了經營數據云化連接、實時反饋以及自動、自助分析等功能。

李鵬杰介紹：“我們自行開發的系統，構建起覆蓋全集團生產經營管理全量、全要素、全組織、全業務流程的經營管理‘駕駛艙’。”

“一屏觀全局、一圖知全貌”。

2024年1月底，集團啟動“數字化人才賦能計劃”，對集團各單位選拔的435名經營分析員開展“理論+實戰”培訓，內容涵蓋數據治理、可視化數據分析工具應用及業財融合經營分析方法等方面。

“經營分析員好比是‘司機’，要能分析每一個儀表數據的變化情況、變化原因、變化規律，能夠精準洞察每一個儀表數據背后的業務原因，要能及時預測、預警，及時給經營管理提供決策支持，及時調整‘方向’。”李鵬杰告訴記者。

完善的基礎平臺，精準的基礎數據，賦能集團高質量發展。

目前，集團各單位，龐大的數據連接起業務管理、經營管理、財務管理、風險管理，信息的實時共享和數據處理打破了部門信息“孤島”，促進了業財一體化深度融合，形成了以“價值回報率”為中心，“利出一孔、力出一孔、數出一孔”的局面。

從“數字化”到“數智化”

集團的數字化轉型并未止步于工具升級，而是向更深層次的“數智融合”邁進。

走進煤基清潔能源公司中控室，記者看到一套費托合成裝置智能控制系統實時控制費托合成廠的生產運行設備，并對機泵群進行智能匹配。操作人員只需點擊鼠標，就能獲取費托合成裝置的運行數據。

“這套智能控制系統將操作人員的經驗以及裝置的物料平衡優化算法、能量平衡優化算法、經濟優化算法等進行模型化處理，提供實時精確的工藝參數值，增強了裝置的安全性和平穩性。”煤基清潔能源公司項目技術部副主管邵應平告訴記者。從“憑經驗操作”到“靠數據研判”，數字賦能改變著傳統的作業方式。

在常村煤礦調度指揮中心，“電子圍欄”與1757臺視頻監控設備織就智能防護網，可以對井下作業面危險區域進行逐一排查，并及時治理隱患。

在集團數字化綜合管控平臺的安全管理模塊中，“隱患、風險、‘三違’、履職”等安全信息查詢功能一目了然。

“安全管理的數字化運用，在很大程度上改變了隱患整改不及時、假整改或整改不到位的現象，實現了整改過程透明化、可追溯，做到風險可控、事故可防。”集團數字化專班負責開發該系統的高志強說。

截至目前，集團已有2萬多名班組長及各類安管人員通過數字化綜合管控平臺的安全管理模塊進行網格化的安全管理工作。

“數字”與“智能”的精準匹配，讓治理數字化與企業生產經營管理實現了一場“雙向奔赴”。

從人工智能到“多場景”應用

開春時節，潞安配售電有限公司的工作人員正在用無人機進行智能巡檢。這套智能電力運檢系統，聚焦“安全、質效、業務”三個維度，通過運用系統的數字算法和AI技術，將傳統的“人工巡視”模式轉變為“人機結合”模式。

該公司副總工程師甄健表示：“下一步，我們將繼續研究開發和拓展智能巡檢應用場景，為系統搭載巡檢機器狗、機器人等先進設備，形成‘天上無人機、地上實時監控、溝內機器狗’的全方位立體智能化數智電力運檢新模式。”

近年來，集團堅持“上云、用數、賦智”，堅定“精益管理+數字化”方向，逐步探索“AI+多場景”的深度應用。其中，常村煤礦的“三維智慧教學實訓模式”在該礦掀起了一波熱潮。

“我們通過DeepSeek、Tripo，結合傳統建模軟件，采用多角度圖像識別技術，將各種礦用設備、零部件快速生成三維數字模型，配合運動仿真算法，實時模擬設備運行及故障場景，讓以前只有在井下現場能見到的各類設備隨時呈現在眼前。”常村煤礦雙創基地副主任鄭云龍告訴記者。“這種方法生成的數字模型既迅速又精準，比之前手動建模的效率提高了90%以上，同時還節省了數百萬元的3D掃描儀購置費用，有力地將科技、人才、創新三者有機融合，推動了礦井生產提質增效。”

“接下來，我們將基于集團數字化管控平臺積累的經營管理海量數據、智能化礦井工業大數據、化工企業工業大數據作為企業知識庫與DeepSeek等大模型的本地化融合，拓展人工智能多場景應用，促進企業生產經營管理邁向智能化。”李鵬杰說。

（文/圖 崔婷婷）

責任編輯：李世臣